Najlepsze projekty AI w Polsce biją Europę. Problem? Jest ich za mało.

To jeden z najbardziej niedocenionych wniosków z ostatniego raportu Deloitte „Zwrot z inwestycji w AI: polska perspektywa”.

Raport pokazuje, że najlepiej dobrane projekty AI w Polsce są skuteczniejsze niż w Europie:

• 51% najlepszych wdrożeń AI w Polsce zwiększa przychody (Europa: 44%)

• 23% osiąga ROI w mniej niż 12 miesięcy (Europa: 13%)

Podsumowując:
✔️ umiemy dobrze wdrażać AI
✔️ umiemy szybko skalować dobre use case’y
❌ ale rzadko w nie inwestujemy, aby uzyskać jako kraj przewagę konkurencyjną na europejskim rynku

Analizując wiele dyskusji na linkedinie, a także dane płynące z wielu raportów dostrzegam następuące przyczyny:

• większość organizacji wybiera „bezpieczne” projekty efektywnościowe

• traktuje AI jako wybiórcze narzędzie do wsparcia procesów na jakimś etapie

• nie patrzy AI jako holistycznego narzędzia do codziennej pracy, który znając kontekst realnie może wspierać proces decyzyjny

Podsumowując ograniczając zakres wykorzystania AI nie widzimy większych korzyści dla naszych organizacji. Dlatego wiele firm przygląda się temu i bardzo ostrożne wdraża AI.

Z mojej perspektywy nowa technologia w postaci asystentów AI nowej generacji nie może być:
❌ chatbotem
❌ wyszukiwarką dokumentów
❌ kolejną warstwą UI do starych systemów, które starą technologię chcą wesprzeć AI dając jedynie wybiórcze korzyści dla użytkowników

Powinien być:
✔️ narzędziem wspierającym proces decyzyjny
✔️ codziennym asystentem menedżera i innych funkcji w organizacji
✔️ systemem, który zna cele, role, priorytety i kontekst organizacji

Według mnie dzisiaj nie problemem nie jest technologia AI. Wyzwaniem jest postrzeganie roli tej technologii i zakresu jej wpływu na nasz biznes.